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AsTheStarsFall

这篇笔记的写作者是AsTheStarsFall。

论文名称：RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again

作者：Xiaohan Ding，Xiangyu Zhang，Ningning Ma，Jungong Han，Guiguang Ding，Jian Sun

Code：https://github.com/DingXiaoH/RepVGG

摘要​

  1. 提出了一种简单强大的CNN，推理时其拥有VGG类似的plain结构，仅由卷积和ReLU组成；训练时拥有多分支的拓扑结构
  2. 得益于结构重参化（re-parameterization）技术，RepVGG运行速度比ResNet-50快83%，比ResNet-101快101%，并且具有更高的精度。