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论文名称:Boundary IoU: Improving Object-Centric Image Segmentation Evaluation

作者:Bowen Cheng,Ross Girshick,Piotr Dollár,Alexander C. Berg,Alexander Kirillov

Code:https://github.com/bowenc0221/boundary-iou-api

写在前面:

正如它的名字,Boundary IoU就是边界轮廓之间的IoU。

​ 重点为3.4节、5.1节,其他基本都是对比实验。

摘要

  • 提出了一种新的基于边界质量的分割评价方法——Boundary IoU;
  • Boundary IoU对大对象的边界误差比标准掩码IoU测量明显更敏感,并且不会过分惩罚较小对象的误差;
  • 比其他方法更适合作为评价分割的指标。