论文名称:Boundary IoU: Improving Object-Centric Image Segmentation Evaluation
作者:Bowen Cheng,Ross Girshick,Piotr Dollár,Alexander C. Berg,Alexander Kirillov
写在前面:
正如它的名字,Boundary IoU就是边界轮廓之间的IoU。
重点为3.4节、5.1节,其他基本都是对比实验。
摘要
- 提出了一种新的基于边界质量的分割评价方法——Boundary IoU;
- Boundary IoU对大对象的边界误差比标准掩码IoU测量明显更敏感,并且不会过分惩罚较小对象的误差;
- 比其他方法更适合作为评价分割的指标。